最酷的Kickstarter机器人 第1部分 – 以往成果

这篇文章来源于DevicePlus.com英语网站的翻译稿。

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kickstarter robots

©Plum Geek

  1. MiroBot

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©Mime Industries

MiroBot是一款DIY Wifi绘图机器人,即使孩子们也可以轻松组装并学习工程操作和编程。其发明者Ben Pirt先生是一位两个孩子的父亲,他创造该机器人是为了扩大机器人的受众范围,使得孩子们能够接触该领域。人们只需将机器人的预制件组装在一起(不需要任何其他工具),然后进行编程,就可以启动MiroBot了。该机器人采用了可见机制,人们可以看到每个部件在机器人中如何组装、运转。Pirt表示,这种可视性以教育为目的,旨在帮助人们了解机器人的工作原理。

Mirobot是一种开源机器人平台,任何人都可以使用、更改该系统的代码和设计,将其用于更高级的项目。通过重新编程,该机器人还可以与Arduino一起使用;Mirobot还提供能够增加功能的扩展端口(比如添加传感器)。Mirobot提供九种不同的用户友好应用程序,以便对机器人进行控制。目前,这些应用程序可以通过多种语言显示。

 

2. Sparki

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©ArcBotics

Sparki是另一款旨在为人们带来乐趣、更易于接近的机器人。ArcBotics创造该机器人的目的是“激发”各个年龄段的人们对编程、电子和机器人的兴趣。Sparki开箱即用,可以通过遥控器控制。由于独特的设计和易用性,它已被引入超过2000多家顶尖大学和STEM项目。

ArcBotics推出Hex Hexodod后,许多人询问是否可以提供更简易的版本。因此,他们意识到可以创建一款易于使用、便宜、功能多样的机器人。Sparki是一个完全开放的平台,具有多种传感器和执行器,比如超声波距离传感器、3轴加速度计、光感测光电晶体管、线跟踪和边缘检测传感器等等。

拖放编程方法(Drag-and-Drop)使得机器人编程变得非常简单。只需将其通过USB插入,然后安装一个附带十几个示例程序的定制增强型Arduino软件即可。Sparki在其功能方面具有广泛的可能性。通过编程,该机器人可以播放音乐、画画和写字、迷宫求解、检测距离、抓取物体、室内行走等。

 

3. 机器人小朋友

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©Little Robot Friends

机器人小朋友”是一组只有手掌大小的小机器人。它们由一个脸部部分和一个基座组成,可以很容易地组装在一起。这些机器人配备了多个传感器,比如RGB LED眼睛、触敏头发、250mW扬声器嘴巴,以及一块8位32K兼容Arduino的微控制器。他们能够感受房间里的光量变化;通过集成麦克风听见声音;检测触摸;并且能通过红外线与其他机器人小朋友进行交流。用户可以通过各种动作(比如轻拍、倾斜、挠痒、拥抱、亲吻等)与这些小机器人进行互动,而机器人则通过一组表情对每个输入做出响应,比如眨眼和哔哔声。

机器人的表情可以通过支持C/C++的拖放应用程序进行定制。由于兼容Arduino和内置WiFi,这些机器人还可以通过Arduino IDE重新编程,实现各种各样的技巧和任务,比如唱歌、接收邮件响应、天气通知等等。

这些机器人拥有6种不同的可以定制的性格。他们的电阻“鞋带”可以让机器人的性格在勇敢和胆小、野蛮和平静、安静和吵闹之间转换。根据每种性格的强度,机器人会对刺激产生不同的反应。

4. Ringo

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©Plum Geek

Ringo是一款适合每个人的小宠物机器人。该虫形机器人搭载了Arduino UNO处理器、3轴加速度计、3轴陀螺仪、6个RGB LED(NeoPixel灯)、3个环境光/红外传感器、压电声音元件、板载电池充电器等器件。Ringo旨在鼓励人们学习编写代码,让机器人变得更有生机和个性。由Plum Geek Robotics创建的该款机器人拥有10种预加载行为。

Ringo可以展示多种行为,并且这些行为可以通过Arduino IDE的编程进行定制。受SolarboticsPhotopopperPhotovore的启发,Ringo配备了一对微型直流电机,从而实现了一种忍者风格的敏捷性。机器人前端的红外传感器能够进行障碍检测,分辨目标和障碍物。Ringo还可以从三个角度360度检测光线,并做出反应。两个触觉下方的三个底部传感器使得机器人进行自主线路跟踪和边缘检测。Ringo还可以通过其编程或USB端口实现简易、方便的充电。将Ringo插到编程适配器或USB端口上时,系统会自动为电池充电。USB端口仅用作充电输入端口,不支持数据通信。

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DevicePlus 编辑团队
Yulhane-Jerez Koh

Yulhane毕业于加州大学伯克利分校(UC Berkeley),是一名生物力学工程师,同时也是美国deviceplus公司的执行编辑。Yulhane的主要兴趣在于群体机器人、机器学习和神经科学领域。

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